FixerCV: ИИ, который помогает людям находить работу

Процесс найма сломан конкретным и устранимым образом. Квалифицированные кандидаты откликаются на вакансии, которым они реально подходят — и автоматизированные системы отклоняют их до того, как человек видит резюме. Программное обеспечение ATS (система отслеживания кандидатов) оценивает и фильтрует заявки по совпадению ключевых слов и паттернам форматирования. Большинство кандидатов не знает, как работает эта система и что им нужно делать иначе.

FixerCV построен именно для решения этой проблемы.

Что на самом деле делают ATS-системы

Когда вы откликаетесь на вакансию в компании, использующей ATS — а это большинство компаний с десятками сотрудников и более, — ваше резюме не попадает напрямую к рекрутеру. Оно поступает в систему, которая парсит документ, извлекает информацию и оценивает кандидатуру по требованиям вакансии.

Эти системы ищут конкретные сигналы: ключевые слова из описания вакансии, правильно отформатированную историю занятости, чёткие заголовки разделов и измеримые достижения. Визуально эффектное резюме с колонками, таблицами или графиками может получить низкий балл, потому что содержит элементы, которые система не может прочитать. Это проблема формата документа, а не квалификации кандидата.

Что делает FixerCV

FixerCV анализирует резюме кандидата относительно конкретной вакансии и определяет, что работает, что нет и что нужно изменить. ИИ оценивает те же сигналы, которые используют ATS-системы: соответствие ключевых слов описанию вакансии, соответствие форматирования и то, как подано опыт.

Результат конкретен и actionable — не «добавьте больше ключевых слов», а точно какие термины и куда добавить, и как переформулировать существующий опыт, чтобы он соответствовал тому, что вакансия действительно ищет.

Логика за этим

Та же логика, что движет моей работой в глобальной торговле, движет и FixerCV: информационная асимметрия создаёт дорогостоящие результаты для стороны с меньшей информацией. Импортёры переплачивают, потому что не видят реальных затрат до покупки. Соискатели отсеиваются, потому что не понимают системы, по которой их оценивают. В обоих случаях решение одинаково: доступ к информации, которая раньше была непрозрачной. ИИ делает это возможным в масштабе.